本学光医学総合研究所の栗田佑希技術専門職員と同医学部附属病院病理診断科の目黒史織准教授らの研究グループは、子宮頸部細胞診向けに開発したAIを尿の細胞診にも拡張した「CYTOLONE-v2（サイトロン・ブイツー）」を開発しました。細胞診（※1）は、採取した細胞を顕微鏡で観察し、がんなどの病変を調べる検査です。本研究は、1つのAIで異なる種類の細胞診を支援するための技術的な可能性を示しました。
　尿路上皮がん（※2）と、がんではない反応性変化（※3）の代表画像を用いた評価では、感度99％、特異度46％（※4）でした。尿路上皮がんの特徴を持つ画像を高い割合で捉えた一方、がんとの区別に迷いやすい反応性変化の画像については、判定に課題が残りました。今後、実際の検査での有用性を検証する必要があります。

　本研究成果は、英文科学雑誌「Cytopathology」に日本時間2026年 10 月 20 日に掲載されました。