１．内視鏡AI診断支援に関する研究

　近年の人工知能(AI：Artificial Intelligence)の進歩は著しく、ディープラーニングなどの技術を用いた画像認識が、医療において新たな役割を果たすことが期待されています。消化器内視鏡領域においても、世界中からAI診断支援に関する研究報告がなされており、かつてない大きなムーブメントを起こしています。地域連携先端医療学講座では、消化器内視鏡AI診断支援の各種臨床研究およびカプセル内視鏡AI診断支援ソフトウエアの開発を行っています。

２．消化器疾患の低侵襲内視鏡治療の研究

　消化管疾患に対する低侵襲内視鏡治療は、内視鏡機器の進歩に伴う診断精度の向上とともに大きく進展しています。最近の代表的な早期癌治療手技には、コールドポリペクトミー、内視鏡的粘膜切除術（EMR）や粘膜下層剥離術（ESD）があり、高い治癒率と臓器温存が可能となっています。さらに、食道アカラシアに対する経口的内視鏡下筋層切開術（POEM）や、内視鏡的縫合システムによる穿孔閉鎖なども臨床応用が進んでいます。近年海外では、ロボット内視鏡による手術が開発され、さらには遠隔操作内視鏡治療といった革新技術の開発も加速してします。安全性と低侵襲性のさらなる向上が期待されています。地域連携先端医療学講座では、これら先進的内視鏡技術を活用した各種治療戦略の確立と、医療資源の地域間格差を是正するためのシステム整備などの課題に取り組んでいます。

３．カプセル内視鏡に関する研究

　カプセル内視鏡は、非侵襲的に消化管全体を観察できる検査法として進化を続けています。近年では、人工知能（AI）による画像解析技術が急速に発展し、自動的に病変を検出・分類する読影支援システムが海外では実用化されつつあります。特に小腸カプセルでは、読影時間の短縮と病変の見逃し防止に寄与しており、FDAや欧州で承認されたAI支援システムも登場しています。また、磁気誘導型の操作技術により、胃カプセルの制御精度が向上し、全消化管カプセルの開発も進行中です。今後は、検診目的での応用や、クラウドを活用した遠隔読影、さらにバイタルセンシング機能の追加による多目的化が期待されます。カプセル内視鏡は、技術革新とAIの融合によって、診断の質と効率を大きく変える可能性を秘めています。地域連携先端医療学講座では、カプセル内視鏡のAI診断支援ソフトウェア開発を含めた各種臨床研究を行っています。

現在進行中の臨床研究について（倫理委員会に申請し承認されているもの）

研究業績（大澤恵）

https://kenkyu-web2.hama-med.ac.jp/public/Default2.aspx?u=10044&ex=all